現在在哪
本期，兩個指標各擺在哪裡
美股：第 94（比近十年平均高 84.4%）；失業率：第 44（比近十年平均低 0.33 個百分點，和它平常低於的幅度差不多）。
檢驗
這條關係站不站得住
- 常見解釋股價下跌讓財富縮水，需求與雇用減少，失業率上升出處：美國國家經濟研究局〈The Stock Market Crash Really Did Cause the Great Recession〉，2013。該文只證明統計上股市在先，沒寫領先時間；本站沿用「美股→非農就業」（同樣是財富效果）的 0～24 個月。
- 本站資料實測看位置（兩者各自和自己的平常比，高低是否一起動）：美股和 12 個月後的失業率，一致程度 +0.69（這條是反向關係：原始的相關係數是 −0.69，負的才符合，所以正負號反過來）；把歷史上每 5 年當一個時段（每次往後移 1 年），45／54 個時段方向一致。看變化（兩者各自過去 12 個月的位置變化，起伏是否一起動）：一致程度 +0.34；40／53 個時段方向一致。兩把尺結論不同：長期的高低一起動，但一年內的起伏常不同步（看變化只到「偏弱」）。
每一格是一個五年時段（每次往後移 1 年）：實心＝方向和常見解釋一致，空心＝不一致。 - 不成立的時期把歷史上每 5 年當一個時段（每次往後移 1 年，前後時段互相重疊），方向不一致的時段涵蓋的年份——看位置（共 54 個時段）：1975～1982、1989～1996、2000～2005、2014～2020；看變化（共 53 個時段）：1974～1982、1987～1998、2002～2009。
- 能預測嗎預測檢定（歷史檢定，和上面「現在在哪」無關，也不是本站對未來的預測）：加入美股過去 12 個月的資料，失業率有沒有預測得更準。結果：最穩的一層（p＜0.001，越小越不像碰巧）；拿最近一段沒用來估計的資料實際預測，誤差少 0.8%。最穩的一層
歷史軌跡
兩條線疊在一起看
美股失業率
時間差
隔多久最像？
條越長＝越照常見解釋的方向一起動（數字是一致程度）。
限制
這張卡不能說明的事
- 兩者的位置一起動，不代表其中一個造成另一個。
- 每個時段的結果都照實列出，包括不一致的時段。
- 這是過去的紀錄，不是預測。